IngeFleet · inclusTransformer les registres bruts en données utiles
Capter au plus juste, garder ce qui compte.
Un relevé toutes les 5 minutes, des événements dès que ça bouge, un historique pour comprendre, des grandeurs calculées par configuration. Et vos données restent les vôtres : export CSV et JSON inclus.
Ce que ça change
Un historique de données machines, frugal et à vous.
Un prix prévisible
Relevé de base toutes les 5 minutes, événements plafonnés à 5 à 10 par heure et par variable : une donnée qui s’emballe ne fait pas exploser la facture.
Réactif quand il le faut
La connexion reste ouverte : la machine est interrogeable et pilotable à tout moment, et la gateway décide localement quoi envoyer.
Vos données vous appartiennent
Export CSV et JSON inclus dans le socle. L’API, en option, raccorde IngeFleet à vos outils.
Comment ça marche
Du registre brut à la donnée exploitable.
Ce sont les quatre temps de l'animation en tête de page : la remontée des données, l'historique, les grandeurs calculées, puis l'export.
Collecter
Seulement les registres utiles, toutes les 5 minutes, plus les changements rapides.
Historiser
Courbes sur 24 h, 7 jours, 30 jours ou 12 mois, pour l’analyse a posteriori.
Calculer
Démarrages par jour, temps de marche, rendements : des grandeurs en formule, par simple configuration.
Exporter
CSV et JSON à tout moment, ou flux vers vos systèmes avec le module API.
Données IoT exploitables
Remonter ce qui sert, quand ça sert.
À contre-courant de l'IoT qui remonte tout, IngeFleet remonte ce qui sert, quand ça sert. Le relevé de base a lieu toutes les 5 minutes ; entre deux relevés, la gateway envoie un événement dès qu'un seuil est franchi ou qu'une valeur change, dans la limite de 5 à 10 événements par heure et par variable.
La connexion reste persistante : la machine est interrogeable à tout moment et peut recevoir des commandes. La gateway décide localement de ce qu'elle envoie, ce qui garde le prix prévisible sans brider le traitement en local.
Les registres bruts deviennent des grandeurs métier grâce à la configuration du type : échelles, unités, bits d'état, et grandeurs calculées en formule comme les démarrages par jour ou le temps de marche. L'historique les conserve pour l'analyse a posteriori, sur 24 h, 7 jours, 30 jours ou 12 mois, et la fiche équipement les affiche en jauges et en courbes.
Vos données restent les vôtres. L'export CSV et JSON est inclus dans le socle ; le module API ajoute la consultation REST et, en PaaS, le temps réel vers vos MES et SCADA ainsi qu'un serveur MCP pour l'IA.
Les écrans
Les données en images.
Exemple de cas d'usage
Un industriel qui suit la consommation de ses compresseurs sur trois sites
Avant
Des relevés ponctuels, impossibles à comparer d'un site à l'autre.
Avec IngeFleet
Une centrale d'énergie Modbus par compresseur, le temps de marche et les démarrages calculés, la même vue sur les trois sites.
Ce qui reste
Un historique exportable pour le suivi énergétique, sans projet informatique.
Questions fréquentes
À quelle fréquence les données remontent-elles ?
La remontée de base a lieu toutes les 5 minutes. Entre deux, la gateway envoie des événements sur seuil ou sur changement de valeur, plafonnés à 5 à 10 par heure et par variable. La connexion reste persistante : la machine est interrogeable à tout moment.
Peut-on exporter les données machines ?
Oui. L’export CSV et JSON est inclus dans le socle. Le module API ajoute la consultation REST et, en PaaS, le temps réel vers un MES ou un SCADA ainsi qu’un serveur MCP pour l’IA. En SaaS, l’API se limite à l’export et à une consultation plafonnée.
Comment le prix des données reste-t-il prévisible ?
Chaque machine a une seule ligne IoT (4G, cloud et historique) comptée au nombre de registres : une base de 10, puis des tranches de 10, avec un tarif dégressif. Les ordres de grandeur sont sur la page Tarifs.
Où sont hébergées les données ?
Sur étagère, en France, chez un hébergeur lyonnais certifié ISO 27001 : en SaaS pour démarrer, en PaaS cloisonné pour passer à l’échelle. Sur devis, sur votre propre infrastructure, votre cluster ou un autre cloud privé.